Hopp til hovudinnhald
Havforskningsinstituttet

NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert

Distribusjonar 
5
API-ar 
3
  • Atom Feed
    • xml
    • bin
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Open lisens
    • API
    • sql
    • sql
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Open lisens
    • API
    • gdb
    • bin
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Open lisens
    • API
    • txt
    • vnd.sosi
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Open lisens
    • API
    • gml
    • gml
    Last ned
  • NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WFS
    • wfs_srvc
    Gå til API
  • NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WMS
    • wms_srvc
    Gå til API
  • Geonorge nedlastning
    • ppt
    Gå til API
  • Datasett
  • Allmenn tilgang 

    Tilgjengeleg for alle. Tilgang kan likevel krevje registrering og førespurnad om API-nøklar, så lenge kven som helst kan be om slik registrering og/eller API-nøklar.

    Les meir om tilgangsnivå her

  • Opne data 

    Datasettet er klassifisert som allmenn tilgang og har minst éi distribuering med godkjend open lisens.

OversiktDistribusjonar og API-ar 
8
DetaljarDiskusjonar 
0
RDF

Skildring

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Distribusjonar
5

Atom Feed
  • xml
  • bin
Skildring:

Nedlasting gjennom Atom Feed

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
API:
Ikkje oppgitt
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • sql
  • sql
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • gdb
  • bin
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • txt
  • vnd.sosi
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • gml
  • gml
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned

API-ar som tilbyr dette datasettet
3

NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WFS
  • wfs_srvc
Skildring:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/53415321-21b0-43e5-8ee0-8b2c17beeae9
Gå til API
NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WMS
  • wms_srvc
Skildring:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/74027171-6650-401e-ad1d-78bec13e01cb
Gå til API
Geonorge nedlastning
  • ppt
Skildring:
Ikkje oppgitt
Endepunkt:
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Gå til API

Liknande datasett

Sårbare marine biotoper – modellert utbredelse HardbunnskorallskogHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Artsutbredelse andre marine arterHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Hornkoraller - RadicipesHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Norkyst Gjennomsnittlig sjøtemperaturHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Mareano referansestasjonerHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang

Distribusjonar
5

Atom Feed
  • xml
  • bin
Skildring:

Nedlasting gjennom Atom Feed

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
API:
Ikkje oppgitt
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • sql
  • sql
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • gdb
  • bin
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • txt
  • vnd.sosi
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Open lisens
  • API
  • gml
  • gml
Skildring:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

Tilgjengeleg URL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikkje oppgitt
Direkte nedlasting:
Ikkje oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikkje oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikkje oppgitt
Last ned

API-ar som tilbyr dette datasettet
3

NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WFS
  • wfs_srvc
Skildring:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/53415321-21b0-43e5-8ee0-8b2c17beeae9
Gå til API
NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WMS
  • wms_srvc
Skildring:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/74027171-6650-401e-ad1d-78bec13e01cb
Gå til API
Geonorge nedlastning
  • ppt
Skildring:
Ikkje oppgitt
Endepunkt:
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Gå til API

Kontaktinformasjon

Kontaktpunkt:
Ikkje oppgitt
Nettside:
Ikkje oppgitt
E-post:
genoveva.gonzalez-mirelis@hi.no
Telefon:
Ikkje oppgitt

Om dataane

Språk:
Ikkje oppgitt
Innhaldsleverandørar:
Ikkje oppgitt
Opphav:
Ikkje oppgitt
Oppdateringsfrekvens:
etter behov
Først utgjeve:

Denne datoen seier når dataa i dette datasettet først blei utgitt. Det kan ha skjedd før datasettet blei publisert på data.norge.no.

20. desember 2021
Sist oppdatert:
1. oktober 2025
Nøyaktigheit:
Ikkje oppgitt
Tilgjenge:
Ikkje oppgitt
Fullstendigheit:
Ikkje oppgitt
Aktualitet:
Ikkje oppgitt
Relevans:
Ikkje oppgitt
Geografisk område:
Norge
Tidsrom:
Frå:
2021-12-20T00:00:00Z
I samsvar med:

Referanse til ei implementeringsregel eller anna spesifikasjon som ligg til grunn for datasettet.

Ikkje oppgitt

Lovheimler

Ikkje oppgitt

Omgrep brukte i datasettet

Ikkje oppgitt

Referansar

Ikkje oppgitt

Om datasettet

Utgjevar:
Publisert:

Denne datoen viser når datasettet vart henta inn av data.norge.no. Det kan ha vore tilgjengeleg tidlegare andre stader.

Les meir om innhenting her

12. mars 2026
Sist oppdatert:
13. mars 2026
Landingsside:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Dokumentasjon:
Ikkje oppgitt
Datasettype:
Ikkje oppgitt
Metadatakvalitet:

Metadatakvalitet er ein indikator på kor godt datasettene er beskrive ved hjelp av metadata.

Les meir om metadatakvalitet her

Utmerket (75%)
URI:

Tema

Nøkkelord

Ikkje oppgitt

Diskusjonar på Datalandsbyen
0

Ingen diskusjonar funne

Kva er Datalandsbyen?

Datalandsbyen er vårt nettforum der du kan be om data, dele erfaringar og spørje om råd som gjeld deling av data og informasjonsforvalting.