Hopp til hovedinnhold
Havforskningsinstituttet

NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert

Distribusjoner 
5
API-er 
3
  • Atom Feed
    • xml
    • bin
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Åpen lisens
    • API
    • sql
    • sql
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Åpen lisens
    • API
    • gdb
    • bin
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Åpen lisens
    • API
    • txt
    • vnd.sosi
    Last ned
  • Geonorge nedlastning
    • Åpen lisens
    • API
    • gml
    • gml
    Last ned
  • NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WFS
    • wfs_srvc
    Gå til API
  • NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WMS
    • wms_srvc
    Gå til API
  • Geonorge nedlastning
    • ppt
    Gå til API
  • Datasett
  • Allmenn tilgang 

    Offentlig tilgjengelig for alle. Tilgang kan likevel kreve registrering og forespørsel om API-nøkler, så lenge hvem som helst kan be om slik registrering og/eller API-nøkler.

    Les mer om tilgangsnivåer her

  • Åpne data 

    Datasettet er klassifisert som allmenn tilgang og har minst 1 distribusjon med godkjent åpen lisens.

OversiktDistribusjoner og API-er 
8
DetaljerDiskusjoner 
0
RDF

Beskrivelse

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Distribusjoner
5

Atom Feed
  • xml
  • bin
Beskrivelse:

Nedlasting gjennom Atom Feed

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
API:
Ikke oppgitt
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • sql
  • sql
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • gdb
  • bin
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • txt
  • vnd.sosi
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • gml
  • gml
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned

API-er som tilgjengeliggjør dette datasettet
3

NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WFS
  • wfs_srvc
Beskrivelse:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/53415321-21b0-43e5-8ee0-8b2c17beeae9
Gå til API
NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WMS
  • wms_srvc
Beskrivelse:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/74027171-6650-401e-ad1d-78bec13e01cb
Gå til API
Geonorge nedlastning
  • ppt
Beskrivelse:
Ikke oppgitt
Endepunkt:
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Gå til API

Lignende datasett

Sårbare marine biotoper – modellert utbredelse HardbunnskorallskogHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Artsutbredelse andre marine arterHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Hornkoraller - RadicipesHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Norkyst Gjennomsnittlig sjøtemperaturHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang
Mareano referansestasjonerHavforskningsinstituttet
Allmenn tilgang

Distribusjoner
5

Atom Feed
  • xml
  • bin
Beskrivelse:

Nedlasting gjennom Atom Feed

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
API:
Ikke oppgitt
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • sql
  • sql
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • gdb
  • bin
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • txt
  • vnd.sosi
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned
Geonorge nedlastning
  • Åpen lisens
  • API
  • gml
  • gml
Beskrivelse:

Nedlastning gjennom Geonorge-portalen ved bruk av handlevognsfunksjonalitet

TilgangsURL:
https://kartkatalog.geonorge.no/metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Status:
Ikke oppgitt
Direkte nedlastning:
Ikke oppgitt
API:
Geonorge nedlastning
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Lisens:
I samsvar med:
Ikke oppgitt
Rettigheter for bruk:
Ikke oppgitt
Last ned

API-er som tilgjengeliggjør dette datasettet
3

NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WFS
  • wfs_srvc
Beskrivelse:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/53415321-21b0-43e5-8ee0-8b2c17beeae9
Gå til API
NiN grunntyper og hovedtyper av saltvannssjøbunn, predikert WMS
  • wms_srvc
Beskrivelse:

Datasettet viser den modellerte, romlige fordelingen av observerte NiN grunntyper, og dekker foreløpig Marine Grunnkart-prosjektets pilotområder i Nye Stavanger kommune, Giske og Ålesund.

Datasettet er modellert og predikert i rom ved hjelp av random forest, en statistisk maskinlæringsteknikk. Observasjonene er basert på 472 videolinjer som hver er 50 meter lange.

Endepunkt:
Dokumentasjon:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/74027171-6650-401e-ad1d-78bec13e01cb
Gå til API
Geonorge nedlastning
  • ppt
Beskrivelse:
Ikke oppgitt
Endepunkt:
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Gå til API

Kontaktinformasjon

Kontaktpunkt:
Ikke oppgitt
Nettside:
Ikke oppgitt
E-post:
genoveva.gonzalez-mirelis@hi.no
Telefon:
Ikke oppgitt

Om dataene

Språk:
Ikke oppgitt
Innholdsleverandører:
Ikke oppgitt
Opphav:
Ikke oppgitt
Oppdateringsfrekvens:
etter behov
Først utgitt:

Denne datoen sier når dataene i dette datasettet første gang ble utgitt. Det kan ha skjedd før datasettet ble publisert på data.norge.no.

20. desember 2021
Sist oppdatert:
1. oktober 2025
Nøyaktighet:
Ikke oppgitt
Tilgjengelighet:
Ikke oppgitt
Kompletthet:
Ikke oppgitt
Aktualitet:
Ikke oppgitt
Relevans:
Ikke oppgitt
Geografisk avgrensning:
Norge
Tidsmessig avgrensning:
Fra:
2021-12-20T00:00:00Z
I samsvar med:

Referanse til en implementasjonsregel eller annen spesifikasjon, som ligger til grunn for opprettelsen av datasettet.

Ikke oppgitt

Lovhjemler

Ikke oppgitt

Begreper brukt i datasett

Ikke oppgitt

Referanser

Ikke oppgitt

Om datasettet

Utgiver:
Publisert:

Denne datoen sier når datasettet ble høstet av data.norge.no. Det kan ha vært tilgjengelig tidligere andre steder.

Les mer om høsting her

12. mars 2026
Sist oppdatert:
13. mars 2026
Landingsside:
https://kartkatalog.geonorge.no/Metadata/uuid/e43e9a94-f1db-4629-8de5-908f0aaf7087
Dokumentasjon:
Ikke oppgitt
Datasettype:
Ikke oppgitt
Metadatakvalitet:

Metadatakvalitet er en indikator på hvor godt datasettene er beskrevet ved hjelp avmetadata.

Les mer om metadatakvalitet her

Utmerket (75%)
URI:

Tema

Nøkkelord

Ikke oppgitt

Diskusjoner på Datalandsbyen
0

Ingen diskusjoner funnet

Hva er Datalandsbyen?

Datalandsbyen er vårt nettforum hvor du kan etterspørre data, dele erfaringer og spørre om råd som gjelder datadeling og informasjonsforvaltning.