Naturtyper i Norge - Landskap WFS
Description
Tjenesten leverer datasettet Naturtyper i Norge. NiN landskap er et system for beskrivelse av landskapsmessig variasjon som forholder seg til definisjonene i den europeiske landskapskonvensjonen og i naturmangfoldloven. NiN landskap er en del av Artsdatabanken sitt typesystem «Natur i Norge (NiN)». Kartleggingsmetodikken er utviklet for Nordland fylke, og standarden er utviklet etter et pilotprosjekt i Nordland fylke. Systemet inneholder standardisert metodikk for avgrensing og typeinndeling av landskap. Landskapsnivået i NiN er tilpasset kartlegging i målestokk 1:50 000. Landskapstypeinndelingen i NiN omfatter alle landskap fra naturlandskap, via jordbrukslandskap til bylandskapet. På grunnlag av digitale terrengformanalyser er det laget standardiserte kriterier for inndeling i hovedtyper og grupper av hovedtyper, som fanger opp variasjonen i landskapet på grov skala. Videre er det utarbeidet en typeinndeling for å adressere landskapsvariasjon i finere skala basert på variasjon i landskapets innhold og egenskaper. Variasjon i landskapet langs ti gradienter danner grunnlag for denne inndelingen.
Endpoint
- Endpoint:
- https://wms.artsdatabanken.no/?map=/maps/mapfiles/la.map&?&request=GetCapabilities&service=WMS&version1.1.1
- Endpoint description:
- https://wms.artsdatabanken.no/?map=/maps/mapfiles/la.map&?&request=GetCapabilities&service=WMS&version1.1.1
- Documentation:
- Format:
- gml
- png
Serves datasets
| Naturtyper i Norge - Landskap | Public access |
Contact information
- Contact point:
- Kundesenteret
- Website:
- Not provided
- Email:
- aadne.messel.nafstad@artsdatabanken.no
- Telephone:
- Not provided
Fees
About this API
- Publisher:
- Artsdatabanken
- Version:
- Not provided
- Landing page:
- Not provided
- License:
- Creative Commons Attribution 4.0 InternationalOpen license
- Published:
- March 3, 2026
- Last updated:
- March 20, 2026
- URI:
Keywords
Discussions on Datalandsbyen0
What is Datalandsbyen?
Datalandsbyen is our online forum where you can request data, share experiences, and ask for advice related to data sharing and information management.